On a vu dans les billets précédents que notre cerveau fonctionnerait selon un algorithme bayésien dès qu’il s’agit d’apprendre (une tâche), d’interpréter (un signal sensoriel), de comprendre (un phénomène) etc. Pourquoi la nature a-t-elle choisi ce modèle précis -ou quelque chose s’en approchant- et pas un autre, plus simple? Le calcul bayésien n’est-il pas...
On a vu dans le billet précédent que les bébés -mais aussi les singes ou les rats- sont sensibles aux moindres régularités statistiques dans ce qu’ils perçoivent. Ils montrent une capacité phénoménale à généraliser à bon escient ces règles pour apprendre à lire (dans le cas des bébés), à parler, à faire fonctionner un jouet etc....
Vous avez peut-être lu dans la presse ces jours-ci cette découverte incroyable: avec un peu d’entrainement, des babouins sont capables de distinguer un vrai mot écrit en anglais d’un faux. Et ceci sans évidemment sans savoir lire et encore moins connaître le sens de ces mots. On pourrait croire que les singes mémorisent simplement la forme...
Je vous ai parlé dans mon dernier billet de la façon dont, face à une image ou un son ambigü, notre cerveau utilisait le hasard et les probabilités pour « tirer » aléatoirement une interprétations possible du signal. Un peu à la manière d’un système de particules intriquées où le hasard est le seul à définir...
Avez-vous vu Un Jour sans Fin, le film dans lequel Bill Murray se retrouve prisonnier d’une journée qu’il revit sans arrêt? Le film est drôlissime car Bill Murray, à force, connaît exactement la manière dont chaque personnage va réagir à ses propos ou à ses actes. Ce qui pose une question intéressante: notre comportement...
> Dans la vidéo du dernier billet, Dan Gilbert évoque l’absurdité apparente qu’il y a à jouer au loto, cette « taxe sur l’illettrisme statistique » comme on l’appelle. Son argument est apparemment implacable: on surévalue ses chances de gagner parce qu’on a déjà eu l’occasion de voir dans les médias les têtes hilares des gagnants...
>Part2: crowdsourcing ou la clairvoyance collective en action Passons aux travaux pratiques du billet précédent. En économie, le crowdsourcing désigne la mise à contribution de la clairvoyance collective, que ce soit pour reconnaître des caractères manuscrits, tel le système ReCaptcha qui sert en même à éviter le spam comme l’explique très bien le Dr...
Part1: dans les entrailles du phénomène On ne choisit pas sa famille. En inventant le concept d’eugénisme, Francis Galton reste aux yeux de l’histoire le symbole du mauvais génie, le côté obscur de la science dont son cousin Charles Darwin serait la face lumineuse. Ce passionné des statistiques et des mesures en tout genre...
>Sortie par la porte de l’école primaire lorsque nos chères têtes blondes apprennent à compter, l’échelle logarithmique n’a pas dit son dernier mot. La revoilà qui reparaît aux antipodes des sciences de la nature et des perceptions sensorielles: au beau milieu de l’économie et des statistiques! Une vraie anguille…Petite expérience de stats…Prenez n’importe quelle...
Alors, elle fait beaucoup de morts ou pas, cette grippe porcine? Au Mexique, on a assisté à une jolie vague de résurrections: le 28 avril on apprenait que sur les 150 décès suspects, 20 seulement étaient finalement imputables au virus H1N1. Et le 29 avril ce chiffre tombait à sept. Comment expliquer ce reflux...
